大模型算法工程师
面向中级水平算法工程师的系统化学习路径，覆盖大模型开发全栈技术与职业发展
14 个阶段
42 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
核心算法与数学基础
核心技能点
线性代数
概率论与统计
优化方法
2
深度学习与神经网络
核心技能点
基础网络架构
模型训练技术
模型评估体系
3
自然语言处理(NLP)
核心技能点
语言模型基础
序列处理技术
领域适配方法
4
计算机视觉(CV)
核心技能点
基础视觉模型
目标检测与分割
视频分析技术
5
模型优化与部署
核心技能点
模型压缩技术
推理优化
持续集成
6
分布式计算与系统架构
核心技能点
分布式训练框架
存储与通信
系统设计
7
大模型开发实践
核心技能点
项目管理
代码工程化
实验管理
8
行业应用与案例
核心技能点
智能客服
推荐系统
自动驾驶
9
职业发展路径
核心技能点
职业阶段
晋升路径
行业认证
10
软技能与团队协作
核心技能点
沟通能力
项目管理
问题解决
11
行业趋势与AI影响
核心技能点
技术趋势
职业影响
伦理与安全
12
工具与框架
核心技能点
开发工具
模型库
分析工具
13
研究与论文阅读
核心技能点
顶会论文
技术博客
学术写作
14
伦理与法规
核心技能点
数据合规
模型安全
行业规范
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个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
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职位分析
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