数据分析学习路径
从基础到进阶的系统化数据分析学习框架，包含技术、工具、行业趋势与职业发展路径
12 个阶段
60 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
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1. 数据分析基础概念
核心技能点
数据类型与特征
数据生命周期管理
数据伦理与隐私保护
数据分析与商业决策的关系
数据驱动决策模型
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2. 数据处理技术
核心技能点
数据清洗与预处理
数据整合与ETL流程
数据质量评估
数据存储与数据库基础
数据版本控制
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3. 统计学基础
核心技能点
描述性统计
推断统计
假设检验
回归分析
概率分布
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4. 编程工具与框架
核心技能点
Python数据分析基础
Pandas与NumPy实战
SQL数据库操作
R语言基础
Jupyter Notebook使用
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5. 数据可视化
核心技能点
可视化基础原则
Matplotlib与Seaborn
Tableau基础
Power BI入门
动态仪表板设计
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6. 机器学习基础
核心技能点
监督学习与无监督学习
分类与回归算法
聚类分析
模型评估指标
Scikit-learn框架
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7. 行业应用场景
核心技能点
零售业数据分析
金融风控模型
医疗健康数据分析
互联网用户行为分析
制造业质量控制
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8. 最佳实践与标准
核心技能点
数据采集规范
分析报告撰写标准
版本控制与文档管理
跨部门协作流程
质量保障体系
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9. 职业发展路径
核心技能点
初级分析师能力要求
中级分析师技能拓展
高级分析师战略视角
数据科学家进阶路径
行业认证（Google Analytics等）
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10. AI时代趋势
核心技能点
自动化数据分析工具
AI在预测建模中的应用
实时数据分析系统
生成式AI在报告撰写中的应用
人机协同分析模式
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11. 实践项目
核心技能点
电商销售数据分析
用户留存预测项目
金融风控模型构建
医疗数据可视化报告
制造业质量分析系统
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12. 工具与平台
核心技能点
主流数据分析工具对比
云平台（AWS/Azure）使用
开源工具生态
商业智能平台选型
AI辅助分析工具
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力