算法工程师
面向初学者的算法工程师系统化学习路径，涵盖技术基础、核心算法、工程实践及职业发展
15 个阶段
68 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
1. 数学基础
核心技能点
线性代数
概率与统计
离散数学
微积分基础
最优化理论
信息论基础
2
2. 编程基础
核心技能点
Python编程
C++基础
数据结构实现
调试与性能优化
版本控制（Git）
3
3. 核心算法
核心技能点
排序算法
搜索算法
动态规划
图算法
字符串算法
贪心算法
分治算法
4
4. 数据结构
核心技能点
数组与链表
栈与队列
树结构
图结构
哈希表
堆结构
5
5. 机器学习基础
核心技能点
监督学习
无监督学习
评估指标
特征工程
模型调参
6
6. 深度学习
核心技能点
神经网络基础
卷积神经网络
循环神经网络
Transformer架构
生成模型
7
7. 优化算法
核心技能点
梯度下降法
遗传算法
模拟退火
强化学习基础
8
8. 工程实践
核心技能点
算法工程化
分布式计算
系统设计
性能分析与调优
9
9. 行业应用
核心技能点
计算机视觉
自然语言处理
推荐系统
语音识别
强化学习应用
10
10. 职业发展
核心技能点
职业阶段划分
认证体系（AWS/AI/Google Certifications）
晋升路径
行业薪资水平
11
11. 软技能
核心技能点
技术文档写作
团队协作
技术演讲
问题分析能力
12
12. AI时代影响
核心技能点
AI对算法岗位的改变
自动化工具使用
人机协作模式
13
13. 实践项目
核心技能点
算法竞赛项目
开源项目贡献
企业级项目实战
14
14. 工具链
核心技能点
Jupyter Notebook
TensorFlow/PyTorch
Docker/Kubernetes
Jenkins/CI/CD
15
15. 行业趋势
核心技能点
量子计算影响
边缘计算趋势
AI伦理与合规
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力