AI算法工程师学习路径
面向中级水平的AI算法工程师职业发展路径，涵盖技术深度、行业趋势及职业规划
10 个阶段
36 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
核心知识领域
核心技能点
机器学习基础
深度学习进阶
计算机视觉
自然语言处理
2
行业现状与趋势
核心技能点
2025年AI人才供需分析
生成式AI技术商业化路径
AI芯片与硬件加速器发展
AI伦理与法规合规要求
3
职业发展路径
核心技能点
初级阶段
中级阶段
高级阶段
4
必备技术技能
核心技能点
PyTorch/TensorFlow框架
模型压缩与量化技术
分布式训练与云平台部署
自动化机器学习（AutoML）
5
工具与框架
核心技能点
Hugging Face模型库
ONNX模型转换工具
MLflow模型管理
CUDA与GPU加速
6
最佳实践
核心技能点
数据清洗与增强策略
模型可解释性分析
持续学习与在线更新
模型安全与对抗攻击防御
7
项目经验
核心技能点
图像分类竞赛项目
实时目标检测系统
多模态内容生成平台
工业缺陷检测解决方案
8
AI时代影响
核心技能点
自动化工具对开发流程的改变
大模型带来的职业转型机会
人机协作开发模式
9
认证与资质
核心技能点
工信部人工智能算法工程师认证
Google Deep Learning认证
AWS机器学习认证
10
软技能
核心技能点
跨学科沟通能力
技术文档撰写
项目管理与团队协作
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力