AI安全学习路径
覆盖AI安全核心概念、技术、工具及行业趋势的系统化学习路径
9 个阶段
52 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
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1. AI安全基础概念
核心技能点
AI安全定义与范畴
AI系统安全与传统网络安全差异
AI安全核心原则（保密性、完整性、可用性）
AI伦理与安全的关系
AI安全与数据隐私的关联
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2. AI安全威胁与攻击类型
核心技能点
数据中毒攻击
模型窃取攻击
对抗样本攻击
模型逆向工程
提示词注入攻击
供应链攻击防御
深度伪造与身份伪装
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3. AI安全技术与工具
核心技能点
对抗训练与鲁棒性增强
联邦学习与隐私计算
可解释性AI（XAI）
模型验证与测试框架
安全开发工具链（如LangChain）
量子安全加密技术
零信任架构实施
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4. AI安全最佳实践
核心技能点
安全开发生命周期（SDLC）
数据安全治理框架
模型部署安全配置
持续监控与响应机制
合规性管理（GDPR/CCPA）
AI安全事件响应计划
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5. 行业趋势与未来方向
核心技能点
AI驱动的威胁情报分析
5G网络与AI安全融合
网络安全即服务（CaaS）模式
量子计算对加密的影响
生成式AI安全防护
工业控制系统AI安全
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6. 法规与标准
核心技能点
中国网络安全法相关条款
欧盟AI法案（AI Act）
NIST AI风险管理框架
ISO/IEC 23894 AI安全标准
行业数据安全规范
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7. 职业发展路径
核心技能点
AI安全工程师能力模型
CISSP-AI认证路径
AI安全研究员职业规划
企业安全团队角色分工
AI安全咨询与审计服务
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8. 实践项目与案例
核心技能点
对抗样本检测系统开发
联邦学习隐私保护实验
AI模型漏洞渗透测试
零信任架构部署案例
深度伪造检测工具开发
AI安全攻防演练平台搭建
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9. AI时代挑战与应对
核心技能点
AI自动化攻击防御
人机协同安全分析
AI伦理治理框架
跨行业安全协作机制
AI安全人才培养体系
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力