机器学习学习路径
12 个阶段
59 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
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1. 数学基础
核心技能点
线性代数
概率与统计
微积分
最优化方法
信息论基础
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2. 编程基础
核心技能点
Python编程
NumPy/Pandas
Jupyter Notebook
版本控制Git
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3. 机器学习基础概念
核心技能点
监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
模型评估指标
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4. 核心算法
核心技能点
线性回归
逻辑回归
决策树
支持向量机
聚类算法
降维技术
5
5. 深度学习
核心技能点
神经网络基础
卷积神经网络(CNN)
循环神经网络(RNN)
Transformer架构
生成对抗网络(GAN)
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6. 工具与框架
核心技能点
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Keras
Jupyter Notebook实战
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7. 数据工程
核心技能点
数据清洗
特征工程
数据可视化
数据集管理
数据增强技术
8
8. 实践项目
核心技能点
分类问题实战
回归问题实战
图像识别项目
自然语言处理(NLP)
推荐系统开发
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9. 行业应用
核心技能点
金融风控
医疗诊断
智能推荐
自动驾驶
工业物联网
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10. 最新趋势与技术
核心技能点
AutoML自动化
边缘计算部署
联邦学习
AI与物理世界结合
量子机器学习
11
11. 职业发展
核心技能点
数据科学家路径
机器学习工程师路径
AI产品经理
行业认证(如AWS/Azure机器学习认证)
简历与面试准备
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12. 工具加速技术
核心技能点
GPU加速计算
TPU与FPGA应用
分布式训练框架
模型压缩与优化
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力