自然语言算法工程师学习路径
覆盖NLP核心理论、工具、实践及职业发展的系统化学习路径
10 个阶段
34 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
核心知识领域
核心技能点
基础理论
进阶算法
工具与框架
最佳实践
2
行业现状与趋势
核心技能点
技术发展
市场需求
未来方向
3
职业发展路径
核心技能点
初级阶段
中级阶段
高级阶段
4
软技能
核心技能点
技术文档编写
跨部门协作
技术演讲能力
项目管理
5
工具与平台
核心技能点
Python编程
PyTorch Lightning
TensorRT加速
Hugging Face Hub
6
最佳实践
核心技能点
数据清洗规范
模型压缩技术
Prompt模板设计
A/B测试方法
7
AI时代影响
核心技能点
大模型自动化
多模态应用扩展
Prompt Engineering重要性提升
8
项目实践
核心技能点
文本分类项目
智能问答系统
多模态项目
9
认证与资质
核心技能点
AWS机器学习认证
NLP专项认证
TensorFlow认证
10
未来方向
核心技能点
模型即服务(MaaS)
AI伦理工程师
跨领域解决方案专家
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力