数据分析师
数据科学
2025年成为数据分析师的逐步指南
14 个阶段
62 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
简介
核心技能点
数据分类分析
互联网是如何工作的？
什么是HTTP?
2
Excel
核心技能点
基本功能
图表制作
数据透视表 (Pivot Tables)
3
SQL
6
数据可视化库
核心技能点
Matplotlib
Ggplot2
10
数据可视化
核心技能点
Tableau
Matplotlib (绘图库)
Seaborn
ggplot2
Power BI
条形图
直方图
线图
还有 5 个技能点
阶段学习资源
12
机器学习
核心技能点
强化学习(Reinforcement Learning)
无监督学习
监督学习(Supervised Learning)
模型评估技术
决策树
朴素贝叶斯（Naive Bayes）
K近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)
K-均值聚类（K-Means Clustering）
还有 1 个技能点
13
大数据技术
核心技能点
大数据概念
数据处理框架(data-processing-frameworks)
数据存储解决方案
数据处理技术(data-processing-techniques)
阶段学习资源
推荐资料
14
互联网
核心技能点
卷积神经网络(CNNs)
递归神经网络（RNN）
神经网络
TensorFlow
PyTorch
图像识别
自然语言处理(Natural Language Processing)
阶段学习资源
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力