MLOps工程师
机器学习
2025年学习MLOps的分步指南
9 个阶段
22 个技能
系统化的学习路线，从基础到进阶，循序渐进掌握核心技能
1
编程基础
核心技能点
Python
Go
Bash
3
云计算
核心技能点
AWS / Azure / GCP
云原生机器学习服务
阶段学习资源
4
容器化
核心技能点
Docker
Kubernetes (容器编排平台)
阶段学习资源
6
数据工程基础
核心技能点
数据管道
数据湖与数据仓库
数据摄入架构
Spark
Kafka
Flink
阶段学习资源
7
MLOps 原则
8
MLOps 组件
核心技能点
版本控制
CI/CD (持续集成和持续交付/部署)
编排（Orchestration）
实验追踪与模型注册
数据血缘关系 & 特征存储
模型训练与服务
监控与可观测性
职路APP - AI驱动的职业发展平台
个性化学习路径
基于AI算法生成专属的职业成长路径
职业测评
全面了解自己的职业兴趣和能力特长
智能简历
一键生成针对不同职位的专业简历
职位分析
深度解析职位要求，精准匹配能力